在庫管理における発注点とは？
発注点とは、在庫が一定の水準に達した際に、新たな発注を行うべきタイミングを示す指標です。適切な発注点を設定することで、欠品による販売機会の損失を防ぎつつ、不要な在庫を抱えずに済みます。
特に、小売業やEC事業者、製造業では、発注点の管理がビジネスの安定に直結します。例えば、発注点が適切に設定されていない場合、人気商品が急に品切れになり、顧客を競合に奪われる可能性があります。一方で、過剰な在庫を抱えると、倉庫の保管コストが増加し、キャッシュフローの悪化を招くこともあります。そのため、発注点の正しい設定は、効率的な在庫管理を実現する上で欠かせません。
発注点の計算方法
発注点を適切に設定するには、以下の基本式を用いて計算します。
発注点 = 1日あたりの平均販売数 × リードタイム + 安全在庫
それぞれの要素について詳しく解説します。
1日あたりの平均販売数とは？
過去の販売データをもとに、1日あたりの平均販売数を算出します。例えば、過去3ヶ月間の販売データから、特定の商品の1日あたりの販売数を求めます。
リードタイムとは？
リードタイムとは、発注してから納品されるまでにかかる期間のことです。仕入先や物流業者の納期が影響するため、正確に把握することが重要です。例えば、ある商品のリードタイムが7日である場合、発注してから1週間後に商品が届くことになります。
安全在庫とは？
安全在庫（セーフティストック）とは、需要の変動や納期遅延に備えて確保しておく予備の在庫です。安全在庫が適切に設定されていないと、予期せぬ需要増加に対応できず、欠品を招くリスクがあります。
安全在庫の計算方法とは？在庫切れを防ぐ適正な管理手法
発注点の計算例
例えば、あるEC事業者が商品Aを取り扱っている場合、以下のデータをもとに発注点を計算します。
- 1日あたりの平均販売数：50個
- リードタイム：5日
- 安全在庫：100個
この場合の発注点は以下のように計算されます。
発注点 = 50個 × 5日 + 100個 = 350個
つまり、在庫が350個を下回った時点で発注することで、欠品を防ぎつつ適切な在庫量を維持できます。
発注点の適切な設定方法
発注点の設定は、業種や販売形態によって異なります。以下のポイントを考慮し、適切な発注点を設定しましょう。
在庫管理の目的に応じた設定
- 売上を最大化したい場合
安全在庫を多めに確保し、欠品を防ぐことを優先する。 - コスト削減を重視する場合
在庫の回転率を高め、安全在庫を最小限に抑える。
2. 業種別の発注点の違い
- 小売業
需要の変動が大きいため、セール時期などを考慮した発注点の調整が必要。 - EC事業者
売上データを分析し、繁忙期と閑散期で発注点を調整する。 - 製造業
原材料の調達に時間がかかるため、リードタイムを正確に把握し、余裕を持った発注点を設定する。
発注点の設定ミスによるリスクとは？
発注点を適切に設定しないと、企業の在庫管理に深刻な影響を及ぼします。発注点が低すぎると欠品が発生し、顧客が商品を購入できなくなるため、売上の減少やブランドの信頼低下につながります。一方で、発注点が高すぎると、不要な在庫を抱えることになり、倉庫の保管コストが増加し、キャッシュフローが悪化する原因となります。ここでは、発注点の設定ミスによる具体的なリスクについて詳しく解説します。
発注点が低すぎる場合のリスク（欠品・機会損失）
発注点が低すぎる場合、在庫切れが発生し、販売機会を逃す可能性が高くなります。特に、EC事業者や小売業においては、人気商品が品切れになった場合、顧客は別のショップで購入することが一般的です。このような状況が続くと、リピーターが減少し、競合他社へ流れてしまうリスクが生じます。また、検索エンジンのランキングにも影響を及ぼし、在庫が安定しない商品はSEOの評価が下がる可能性があります。さらに、欠品が発生すると急いで発注を行うことになり、緊急対応による追加コストが発生するケースもあります。これらの要因を考えると、発注点の設定が低すぎることは、企業にとって大きな損失につながります。
発注点が高すぎる場合のリスク（過剰在庫・キャッシュフロー悪化）
一方で、発注点が高すぎる場合は、必要以上に多くの在庫を抱えてしまい、保管コストが増加する原因となります。特に、倉庫スペースには限りがあるため、余剰在庫が増えることで、他の商品の管理が難しくなり、物流の効率が低下することもあります。また、キャッシュフローの悪化も大きな問題となります。過剰な在庫に資金を費やすことで、運転資金が圧迫され、新たなビジネスチャンスへの投資が難しくなることがあります。
さらに、在庫の回転率が下がることで、商品の価値が低下する可能性もあります。特にアパレル業界では、シーズンごとにトレンドが変わるため、売れ残った在庫が陳腐化し、大幅な値下げや廃棄処分を余儀なくされるケースもあります。食品業界においても、消費期限のある商品は適切なタイミングで販売しないと廃棄ロスが発生し、利益を圧迫します。このように、発注点の設定が高すぎることによるデメリットは、長期的な視点で見ると企業経営に悪影響を及ぼす可能性があるのです。
発注点の見直しが必要なタイミングとは？
発注点は一度設定すれば終わりではなく、市場環境や販売状況の変化に応じて定期的に見直すことが重要です。例えば、需要が増加している時期や、仕入れ先のリードタイムが変更された場合は、発注点の再設定が必要になります。また、新商品が発売される際には、旧商品の発注点を調整し、適切な在庫管理を行うことが求められます。このように、発注点の設定ミスを防ぐためには、定期的なチェックと適正な調整を行うことが不可欠です。
発注点を最適化するためのポイント
発注点を適切に設定することは、欠品や過剰在庫を防ぎ、スムーズな在庫管理を実現するために重要です。しかし、単に計算式を用いるだけではなく、市場の変動や企業の経営戦略を考慮しながら、常に最適な発注点を維持することが求められます。ここでは、発注点を最適化するために考慮すべきポイントについて詳しく解説します。
需要予測を活用して精度を高める
発注点を適切に設定するためには、過去の販売データをもとに、将来の需要を予測することが不可欠です。需要予測には、季節性やトレンドの変化、マーケティング施策などが大きく影響を与えるため、単なる過去のデータ分析だけでなく、現在の市場動向も考慮する必要があります。例えば、EC事業者の場合、過去のセール時期の販売データを活用し、次回のセールに備えて発注点を適切に調整することが有効です。また、天候や社会的な出来事が商品の需要に与える影響も見極めながら、発注点を柔軟に変更することで、精度の高い在庫管理が可能になります。
リードタイムの変動を考慮する
発注点の計算にはリードタイムが含まれますが、このリードタイムは常に一定とは限りません。仕入先の生産状況や物流の問題により、納品までの日数が変動することもあります。特に、海外からの輸入商品を扱う場合、天候や港湾の混雑、通関手続きの遅れなどが影響し、通常よりも納品が遅れることがあります。そのため、発注点を設定する際には、リードタイムの平均値だけでなく、最大リードタイムも考慮し、安全な在庫水準を確保することが重要です。
安全在庫を適切に設定する
安全在庫は、急な需要の変動や納期の遅延に備えるための在庫ですが、多すぎると過剰在庫の原因となり、少なすぎると欠品リスクが高まります。そのため、発注点を設定する際には、安全在庫の適正なバランスを見極めることが不可欠です。例えば、需要が急増する可能性がある商品については、安全在庫を増やすことでリスクを低減できますが、あまり売れ行きが安定していない商品に対しては、余分な在庫を持ちすぎないよう調整することが求められます。
発注点の最適化は、単に一度決めた数値を維持するだけではなく、市場の動向や社内の在庫状況を見ながら、適宜調整することが重要です。これにより、無駄なコストを削減しながら、販売機会を最大化することが可能になります。
発注点を自動化する方法
発注点の管理を手作業で行うことは、時間がかかるだけでなく、人為的ミスのリスクも高まります。そのため、多くの企業では在庫管理システムを導入し、発注点を自動計算することで、より効率的な在庫管理を実現しています。発注点の自動化にはどのようなメリットがあるのか、またどのような方法で実施できるのかを詳しく解説します。
在庫管理システムを活用するメリット
在庫管理システムを導入する最大のメリットは、リアルタイムで在庫状況を把握できることです。従来の手作業による管理では、在庫数の更新に時間がかかり、実際の在庫と帳簿上の在庫にズレが生じることがありました。しかし、在庫管理システムを活用すれば、販売データと連携して在庫数をリアルタイムで反映できるため、正確な発注点を計算することが可能になります。さらに、システムが需要予測を行い、過去の販売傾向に基づいて適切な発注タイミングを提示することで、発注作業の負担を軽減できます。
発注点の自動計算機能を活用する
最新の在庫管理システムでは、発注点を自動的に計算し、在庫が設定された水準に達すると自動的に発注指示を出す機能が搭載されています。例えば、リードタイムや販売ペースをもとにシステムが最適な発注点を計算し、在庫がその水準を下回ると、自動的に発注の通知を送る仕組みです。この機能を活用することで、発注のし忘れを防ぎ、適切な在庫管理を維持することができます。特に、多店舗展開している企業や、複数の倉庫を管理している事業者にとっては、発注点の自動化による業務効率の向上が大きなメリットとなります。
AIを活用した需要予測と発注点管理
近年では、AIを活用した需要予測機能を搭載した在庫管理システムも登場しており、より精度の高い発注点管理が可能になっています。AIは過去の販売データだけでなく、天候やイベント情報、経済状況などの外部要因を分析し、将来的な需要を予測することができます。この技術を活用することで、従来のシンプルな発注点計算よりも正確な在庫管理が可能となり、欠品や過剰在庫のリスクを大幅に低減できます。例えば、AIが来月の需要が通常より20％増加すると予測した場合、システムが発注点を自動的に引き上げることで、需要増に対応できるようになります。
発注点の自動化は、単なる業務の効率化だけでなく、企業の競争力を高める要素の一つとなっています。市場の変化に迅速に対応しながら、適切な在庫管理を実現するために、在庫管理システムの導入を検討することが重要です。
発注点を管理できるおすすめの在庫管理システムをご紹介
キャムマックス
まとめ
発注点の適切な設定は、在庫管理の精度を向上させ、事業の安定に貢献します。発注点の計算式を理解し、業種ごとの違いを考慮しながら設定することで、欠品や過剰在庫のリスクを回避できます。また、在庫管理システムを導入することで、自動化を進め、より効率的な在庫管理を実現できます。在庫の最適化を図ることで、コスト削減と売上向上の両方を目指しましょう。
